Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Hintergrund in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

Eckdaten der angebotenen Stelle

ArbeitgeberDeutsche Institute für Textil- und Faserforschung Denkendorf (DITF)
Postleitzahl
OrtDenkendorf
Bundesland
Gepostet am19.11.2024
Remote Option?-
Homeoffice Option?-
Teilzeit?-
Vollzeit?
Ausbildungsstelle?-
Praktikumsplatz?-
Unbefristet?-
Befristet?-

Stellenbeschreibung

Die Deutschen Institute für Textil- und Faserforschung sind mit über 250 Beschäftigten die größte Textilforschungseinrichtung Europas- Mit unserer Forschung unterstützen wir die Industrie bei der Entwicklung neuer Produkte und helfen dabei, in einer Zeit des digitalen Wandels neue Wege in die Digitalisierung und Industrie 4-0 zu finden – vorausschauend und verantwortungsbewusst-

Das interdisziplinäre Team am Zentrum für Management Research mit Schwerpunkten in Ingenieurwissenschaften/Kybernetik, Betriebswirtschaftslehre und Informatik erarbeitet neues Wissen, digitale Bausteine und angepasste Lösungen für die Textilwirtschaft in den Bereichen Digitales Engineering und Wertschöpfungsstrukturen, digitale Repräsentationen und KI-Anwendungen, neue Geschäftsmodelle und ganzheitliche Nachhaltigkeitsbetrachtungen- Als zukunftsweisende Forschungsplattform, die auch die Integration dieser Themen ermöglicht, steht das Microfactory Lab zur Verfügung-

Das Zentrum für Management Research sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
mit Hintergrund in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften

in Vollzeit zur Ergänzung des bestehenden Teams-


  • Beantragung und Bearbeitung von Forschungsprojekten, häufig in Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern, im Bereich Digitalisierung, Big Data, Analytik und Künstlicher Intelligenz
  • Integration und Weiterentwicklung von Methoden zur Digitalisierung und Modellierung von textilen Produkten und Prozessen in interdisziplinären Teams
  • Publikationen sowie Präsentation von Forschungsergebnissen im wissenschaftlichen und im industriellen Umfeld mit dem Ziel, neue industrielle Netzwerke aufzubauen
Die Möglichkeit zur Promotion an der Universität Stuttgart zu Dr--Ing- oder Dr- rer- pol- ist bei Vorliegen der formalen Voraussetzungen gegeben und wird systematisch und aktiv gefördert-


Sie haben ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in den oben genannten Bereichen- Sie können im Team selbstständig und lösungsorientiert arbeiten und besitzen ausgeprägte analytische Stärken-
Unsere Fragestellungen erfordern einen offenen Umgang mit modernen Technologien und Basiskenntnisse im Bereich der Prozess- und Datenmodellierung- Textile Grundkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, allerdings die Bereitschaft, sich in neue Sachverhalte einzuarbeiten-

Idealerweise bringen Sie folgende Kompetenzen mit:

  • Sicherer Umgang mit Microsoft Office, SQL und Python
  • Kenntnisse in Methoden der Datenanalyse der generativen künstlichen Intelligenz und LLMs sowie die Bereitschaft zur Einarbeitung
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Teamfähigkeit und persönliches Engagement, Reisebereitschaft
  • Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit
Mit Ihrem Fachwissen, Ihrer hohen Kundenorientierung, Flexibilität und Kreativität können Sie in Ihrem neuen Bereich an der Gestaltung der textilen Zukunft mitwirken und neue Produkte und Ideen entwickeln-


Unser Institut liegt idyllisch in einem Landschaftsschutzgebiet an der Körsch- In einer attraktiven interdisziplinären Arbeitsumgebung bieten wir Ihnen:
  • Eine flexible Arbeitsgestaltung
  • Die Möglichkeit zum Homeoffice und mobilen Arbeiten
  • Die attraktive Altersversorgung des öffentlichen Dienstes
  • Einen Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Die Teilnahme am Corporate-Benefits-Programm
Bei Vorliegen aller persönlichen und tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Eingruppierung nach EG 13 TV-L- Die Anstellung ist zunächst auf 2 Jahre befristet, ein unbefristetes Arbeitsverhältnis wird angestrebt- Frauen werden besonders zur Bewerbung aufgefordert- Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt-