Data Engineer (w/m/d)

Du hast bereits mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering mit einer JVM-Sprache sammeln können? Dann suchen wir genau dich.

Hast du Freude an der Arbeit mit wirklich großen Datenmengen? Wir erfassen mehrere TB pro Tag.

Erweiterst du gern dein Know How und probierst neue Technologien aus ? Bei uns kommen z.B. Apache Spark, Trino, Flowman und Prefect zum Einsatz und wir evaluieren regelmäßig die neuesten Frameworks und Tools.

Ist für dich Test Driven Development auch der einzig richtige Ansatz? Dann bist du bei smartclip genau richtig!

Magst du OpenSource-Software? Closed Source oder Microsoft wirst du bei uns nicht finden.

Tätigkeiten

• Konzipiere und implementiere technisch skalierbare Lösungen für Big Data-Anwendungen in einem agilen Umfeld
• Pflege und entwickle TV Data Aggregation-Pipelines (TV-Nutzungs-, Programm- und Werbeauslieferungsdaten), die hauptsächlich auf Spark/Scala und Python basieren und mithilfe von Docker und Kubernetes in der AWS-Cloud gehostet sind, kontinuierlich weiter
• Testautomatisierung für vorhandene und neue Funktionalitäten
• Gemeinsames Erarbeiten von Lösungsansätzen für komplexe technische Probleme
• Evaluiere neue Technologien und tausche dich regelmäßig mit den Team-Kollegen aus, um Wissen zu transferieren

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse im Software-Testing, CI/CD, Test Driven Development
• Praktische Erfahrung im Umgang mit SQL, Scala/Java, ETL und Big Data (Spark / Hadoop etc.); zusätzliche Erfahrung mit Python ist ein Plus
• Fokus auf Effizienz und Qualität
• Hands-on Mentalität 

smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, oder anderen diversen Eigenschaften.

Team

Das Data Prdoducts Team besteht aus Data Engineers, Product Managern, Projektmanagern und Freelancern. Wir leben flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege. Du würdest direkt an unsere Directorin Data Products berichten.

Bewerbungsprozess

1. Telefoncall mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip)
2. Vorstellungsgespräch via Google-Meeting mit deinen zukünftigen Führungskräften
3. Interview entweder persönlich oder über Google Meet mit deinem zukünftigen Team
4. Kurzfristiges Feedback durch das Team und Sarah