Juniorprofessur für „Generative Künstliche Intelligenz im Software Engineering“

(Bes.-Gr. W 1 LBesO W - mit Tenure-Track W3)Gesucht wird ein*e exzellente*r Nachwuchswissenschaftler*in, die*der sich in Forschung und Lehre mit der Entwicklung und Verwendung generativer Modelle für die Softwareentwicklung befasst. Bevorzugt werden Themengebiete im Bereich der generativen KI (z. B. Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP)) mit deutlichem Anwendungsbezug zum Software Engineering (z. B. Anforderungsgewinnung, Architekturentwurf, Qualitätssicherung, Operation oder Maintenance).

Für die Juniorprofessur ist u. a. die Finanzierung von zwei bis drei Stellen wissenschaftlicher Mitarbeitender vorgesehen.

Die*der Kandidat*in sollte wissenschaftlich hervorragend ausgewiesen und national sowie international sichtbar sein. Erwartet werden Veröffentlichungen in hochrangigen, referierten Publikationsorganen. Erwünscht sind Erfahrungen in der Einwerbung und Durchführung kompetitiver Drittmittel, Einbindung in internationale Forschung sowie Auslandserfahrung.

Die Bereitschaft zur Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät für Informatik und zur Mitwirkung in größeren Forschungskooperationen wird vorausgesetzt. Erwünscht ist die Bereitschaft, im Forschungsinstitut paluno - The Ruhr Institute for Software Technology bei der Beantragung von Verbundprojekten mitzuarbeiten sowie die Forschungsschwerpunkte aktiv mitzugestalten.

Es wird erwartet, dass die*der Bewerber*in Vorlesungen im Bachelor- Studiengang Software Engineering und im Master-Studiengang Software and Network Engineering in Deutsch oder Englisch übernimmt.

Die Lehrverpflichtung beträgt derzeit vier Lehrveranstaltungsstunden in der ersten und fünf in der zweiten Anstellungsphase der Juniorprofessur. Die Einstellung erfolgt bei Vorliegen der beamtenrechtlichen Voraussetzungen im Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von drei Jahren; eine Verlängerung des Beamtenverhältnisses um weitere drei Jahre ist nach positiver Zwischenevaluation vorgesehen. Zudem ist die Stelle mit einem Tenure-Track auf eine Universitätsprofessur der Besoldungsgruppe W 3 LBesO W ausgestattet.

Die Universität Duisburg-Essen legt besonderen Wert auf die Qualität der Lehre. Didaktische Vorstellungen zur Lehre - auch unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen - sind darzulegen.

Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 36 Hochschulgesetz NRW.

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern ( ). Sie strebt die Erhöhung des Anteils der Frauen am wissenschaftlichen Personal an und fordert deshalb einschlägig qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.Uni Duisburg-Essen - zert
Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit Angaben zum wissenschaftlichen und beruflichen Werdegang, Liste der wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Zeugniskopien, Darstellung des eigenen Forschungsprofils und der sich daraus ergebenden Perspektiven an der Universität Duisburg-Essen, Lehr-Lernkonzept unter Berücksichtigung des Profils der Universität Duisburg-Essen, Angaben zur bisherigen Lehrtätigkeit, zur Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung sowie zu den eingeworbenen Drittmitteln) sind bis zum 31.10.2024 elektronisch an den Dekan der Fakultät für Informatik der Universität Duisburg-Essen, Herrn Univ.-Prof. Dr. Torben Weis, Universitätsstraße 2, 45141 Essen, , zu richten.
Weitere Informationen zur Stelle finden Sie unter karriere-details/juniorprofessur-fuer-generative-ki-imsoftware- engineering
Auskünfte zum ausgeschriebenen Aufgabenbereich erteilt Ihnen gerne Univ.-Prof. Dr.-Ing. Lucas Vincenzo Davi ( ).