Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps
Eckdaten der angebotenen Stelle
Arbeitgeber | Hochschule Ruhr West |
Postleitzahl | 45479 |
Ort | Mülheim an der Ruhr |
Bundesland | Nordrhein-Westfalen |
Gepostet am | 11.12.2024 |
Remote Option? | - |
Homeoffice Option? | - |
Teilzeit? | |
Vollzeit? | |
Ausbildungsstelle? | - |
Praktikumsplatz? | - |
Unbefristet? | - |
Befristet? | - |
Stellenbeschreibung
Die Hochschule Ruhr West (HRW) ist eine junge staatliche Hochschule mit hohen Qualitätsstandards. Sie hat ihre Standorte in den Städten Mülheim an der Ruhr (Duisburger Straße 100) und Bottrop (Lützowstraße 5). Die Schwerpunkte liegen in den Bereichen Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften und Betriebswirtschaftslehre. Einzigartige und vor allem praxisorientierte Studienangebote sprechen immer mehr Studierende an.Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Fachbereich 2 Wirtschaftsinstitut eine:n motivierte:n
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps Kennziffer 124-2024 | Teilzeit (75 %) | Vergütung bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen TV-L E13 Es handelt sich um ein Auftragsforschungsprojekt für einen großen deutschen Abwasserentsorger mit dem konkreten Ziel Zeitreihen zweier Kläranlagen und Nutzung dieser für historische Auswertungen und in Echtzeit zu validieren, sowie weitere Forschungsförderungen in diesem Themenfeld zu beantragen. Die Stelle ist dem Wirtschaftsinstitut zugeordnet. Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen unterstützen Sie unsere Beschäftigten und die Organisation bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing!
Ihre Aufgaben:
Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung.
Wir glauben an Diversität und daran, dass sie Lebendigkeit und Motivation auslöst! Unserer Hochschule ist es daher wichtig, im Sinne der Vielfalt Studierenden wie Beschäftigten nachhaltige Rahmenbedingungen zu bieten, in denen Sie über Ihre persönlichen Potenziale hinauswachsen können.
Dafür steht das Versprechen der HRW: Never stop growing!
Darauf können Sie sich an der HRW freuen:
Prof. Dr. Mark Oelmann
Wasser- und Energieökonomik
Telefon: 0208 882 54-358
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung:
Carolin Schmitz
Personalservice
Telefon: 0208 882 54-397
Bei allgemeinen Fragen zur Chancengleichheit:
Simone Krost
Zentrale Gleichstellungsbeauftragte
Telefon: 0208 882 54-740
Stelle weiterempfehlen: www.hochschule-ruhr-west.de/karriere Zu den Stellenangeboten Online-Bewerbung
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps Kennziffer 124-2024 | Teilzeit (75 %) | Vergütung bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen TV-L E13 Es handelt sich um ein Auftragsforschungsprojekt für einen großen deutschen Abwasserentsorger mit dem konkreten Ziel Zeitreihen zweier Kläranlagen und Nutzung dieser für historische Auswertungen und in Echtzeit zu validieren, sowie weitere Forschungsförderungen in diesem Themenfeld zu beantragen. Die Stelle ist dem Wirtschaftsinstitut zugeordnet. Gemeinsam mit ihren Kolleg:innen unterstützen Sie unsere Beschäftigten und die Organisation bei der Umsetzung unseres Versprechens: Never stop growing!
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Anwendung, Implementierung und Entwicklung datengetriebener Algorithmen zur Anomaliedetektion und - Bereinigung für Zeitreihendaten
- Ermittlung und Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse
- Eigenständige Entwicklung und Verwaltung der verteilten Software-Infrastruktur zum skalierbaren Betrieb der implementierten Algorithmen
- Mitarbeit an einem Softwareframework zur interaktiven Validierung von Zeitreihendaten
- Dokumentation der Forschungsergebnisse als auch Formulierungen dieser für wissenschaftliche Publikationen
- Unterstützung bei Beantragung weiterer Forschungsprojekte in diesem Themenfeld
- Abgeschlossenes Master-Studium oder Uni-Diplom der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
- Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen
- Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch, Keras und scikit-learn sind wünschenswert
- Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python
- Fundierte DevOps, MLOps und Cloud Platform Engineering Erfahrung mit Kenntnis entsprechender Tools (z.B. Kubernetes, Docker, Celery, Gitlab, Triton)
- Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung zur interaktiven Datenvisualisierung (z.B. React, NextJS, D3) sind von Vorteil
- Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten setzen wir voraus
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum 17.12.2024 über unser Bewerberportal.
- Die Stelle ist auf das Projekt zunächst bis zum 30.09.2026 in Teilzeit befristet. Eine Teilzeitbeschäftigung (ab 50%) ist grundsätzlich möglich.
- Bewerbungen schwerbehinderter Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
- Die Vorstellungsgespräche sind für den 10.01.2025 terminiert.
Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung.
Wir glauben an Diversität und daran, dass sie Lebendigkeit und Motivation auslöst! Unserer Hochschule ist es daher wichtig, im Sinne der Vielfalt Studierenden wie Beschäftigten nachhaltige Rahmenbedingungen zu bieten, in denen Sie über Ihre persönlichen Potenziale hinauswachsen können.
Dafür steht das Versprechen der HRW: Never stop growing!
Darauf können Sie sich an der HRW freuen:
- Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team
- Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld
- Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung
- Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung
- Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub
- Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes)
- Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital
- Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote
- Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad)
- Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür
- Vergünstigtes Job-Ticket (1000/2000/Youngticket)
Prof. Dr. Mark Oelmann
Wasser- und Energieökonomik
Telefon: 0208 882 54-358
Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung und Beschäftigung:
Carolin Schmitz
Personalservice
Telefon: 0208 882 54-397
Bei allgemeinen Fragen zur Chancengleichheit:
Simone Krost
Zentrale Gleichstellungsbeauftragte
Telefon: 0208 882 54-740
Stelle weiterempfehlen: www.hochschule-ruhr-west.de/karriere Zu den Stellenangeboten Online-Bewerbung